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Okay Okay!各位喺 Crypto 海、股海、匯海浮沉緊嘅戰友們!What’s Good? 準備好再同我一齊升 LV 未?上次我哋拆解咗 Standard Deviation 同 Gator Oscillator,今日我哋要搞清楚一樣嘢,就係點樣科學化咁去「度」個市究竟有幾癲、幾Chok!冇錯,今日主角就係 Historical Volatility (HV) 歷史波動率!
你可能會諗:「波動?使乜你講,我日日喺 Crypto 都見到啲價係咁跳啦!」但 HV 唔係齋靠 Feel 㗎,佢係用數學方法去量度個價喺過去一段時間實際上有幾飄忽。識得睇 HV 有咩用?好處多籮籮:幫你評估風險、搵出(波動率本身嘅)潛在轉勢點、甚至可以比較唔同資產邊個堅係「大癲」(例如,Bitcoin 係咪真係癲過隻新 Meme Coin?)。
所以,安全帶扣好,拎定你罐 Monster (或者咖啡啦,冇所謂嘅 ),等我哋一齊解密 Historical Volatility 呢個猛料!
HV 唔係咩新潮嘢。佢嘅根源好深,尤其係喺期權交易 (Options Trading) 嘅世界。
個需求係點嚟嘅? 好耐之前(而家都仲係),啲人需要一個方法去量化一樣資產嘅價格喺過去傾向波動幾多。呢個唔係八卦嘢,而係對期權定價極之重要。期權嘅價格,好大程度取決於相關資產預期會有幾波動。
統計學出場! 學者同 Trader 發現,可以用一個大家熟悉嘅統計工具——標準差 (Standard Deviation),不過係應用喺價格回報率 (Price Returns)(即係每日、每星期嘅價格變動百分比)上面。
同 Black-Scholes 嘅關係: 好出名嘅 Black-Scholes 期權定價模型(如果你玩期權一定會成日聽到)就明確咁將波動率作為一個關鍵輸入參數。雖然嗰個模型通常用嘅係 Implied Volatility (IV) 引伸波幅/隱含波動率(即係市場對未來波動率嘅猜測),但 Historical Volatility (HV) 就提供咗個必要嘅基準線——即係實際上發生過啲咩。佢俾咗個背景你,去判斷市場對未來嘅估計 (IV) 同現實 (HV) 比起上嚟,係偏高定偏低。
唔止關期權事: 好快,就算唔係玩期權嘅 Trader 都發現 HV 好有用。佢係一個純粹量度已實現風險 (Realized Risk) 同市場活躍程度 (Activity Level) 嘅指標。
所以,HV 嘅誕生,係源於需要將過去嘅價格波動數據化,主要目的係做風險評估同衍生工具定價,但佢嘅用途遠遠唔止咁少。
好啦,呢舊嘢究竟點計?唔使驚,唔需要你有博士學位,明咗個大概就得。
攞價格變動: 首先,指標會睇返某段時期(例如過去 20 日)嘅價格紀錄。佢會計每一日(或者每個時段)收市價同上一日收市價之間嘅百分比變動(Percentage Change)(即係回報率)。點解用百分比?因為升 $1 對 $10 嘅股票同對 $1000 嘅股票嚟講,意義完全唔同。用百分比先可以比較。
度下個「分散度」:跟住,佢會計呢啲百分比回報率嘅標準差(Standard Deviation)。仲記得我哋上次講標準差點解?佢係度啲數值同佢哋平均數之間有幾散。如果呢度個標準差高,就代表每日嘅回報率好參差(大升日、大跌日都有);如果標準差低,就代表回報率好穩定(冇乜大變動)。
年化 (Annualize It – 呢度有啲特別?): 呢步好關鍵。計出嚟嘅每日回報率標準差,通常會做年化處理。意思係將每日嘅波幅數字,轉換成等同嘅年度數字。點解要咁做?為咗可以**「蘋果對蘋果」咁比較**。你可以比較 Bitcoin 嘅 20 日 HV 同 Apple 嘅 90 日 HV,或者比較股票(一年約 252 交易日)同 Crypto(一年 365 日)嘅 HV。標準公式係將每日標準差乘以一年交易時段數目嘅平方根(例如股票係 √252,Crypto 係 √365)。
個結果係咩? 最後得出嘅 HV 數字,通常係一個年化百分比。例如,HV 係 50%,意思係根據呢隻資產近期嘅歷史表現,佢嘅價格波動程度,相當於一年內有潛力(統計學上,一個標準差範圍內)相對平均價升跌 50%。
你可以咁諗: HV 就好似市場嘅**「歷史車速錶」**。數字高,代表架車(價格)之前一直踩行油亂咁片;數字低,代表架車之前行得好穩陣。
「Historical Volatility 概念解說」
Level 1:快速解讀 (Basic Interpretation)
最直接嘅用法,就係判斷而家市場嘅「溫度」:
高 HV:
意思: 個市近排好 Chok、好癲、價格大上大落。
啟示: 風險高咗,但潛在回報亦可能高咗(如果你捉啱方向嘅話)。趨勢可能好強,或者反轉得好急。諗下 Bitcoin 大升或者大跌嗰陣。
低 HV:
意思: 個市近排好靜、價格喺窄幅區間行嚟行去,冇乜癮頭。
啟示: 短期風險低啲,可能好悶?但係,極低嘅 HV 通常被視為**「風暴前夕」**。就好似我哋之前講 Standard Deviation 咁,持續咗好耐嘅低波幅,好多時會跟住一輪爆發性嘅突破。諗下啲 Stablecoin (通常係啦!),或者 Bitcoin 橫行咗好耐嗰陣。
比較 HV:
跨資產比較: Check 下 BTC、ETH、SOL、黃金、Tesla 嘅 HV。俾個實在嘅數字你去睇邊隻資產近排實際上更波動。
同自己歷史比較: 睇下呢隻資產而家嘅 HV,同佢自己過去嘅歷史(例如過去一年嘅平均 HV)比。而家嘅波幅對呢隻特定資產嚟講,係咪特別高或者特別低?
「圖表上嘅高低 HV」
準備好唔止係睇高低未?嚟料!
A. 波動率週期 & 均值回歸 (Volatility Cycles & Mean Reversion):
概念: 波動率唔係亂嚟嘅;佢傾向聚集 (Cluster)。高波幅時期之後通常仲係高波幅,低波幅之後通常仲係低波幅。但係,長遠嚟講,佢亦都傾向回歸平均值 (Revert to its Mean)。極高嘅 HV 好多時最終會降溫,極低嘅 HV 好多時最終會升溫。就好似「物極必反」咁。
用法:
搵出極端嘅 HV 讀數(同資產自身歷史比較)。極高 HV 可能意味住高潮(但唔一定係價格反轉,可能只係波幅見頂),追趨勢風險會高啲。極低 HV 就表示市場冇乜戒心,好大機會好快會有一次顯著嘅波幅擴大(突破)。
留意 HV 轉勢點:當 HV 由高位急跌,或者由低位急升,都預示住市場嘅特性可能改變緊。
B. HV vs. IV 差價 (期權友必睇,其他人都有啟示):
概念: 頭先講過,HV 係發生咗嘅事,Implied Volatility (IV) 引伸波幅係市場對未來波幅嘅預期(由期權價格推算)。比較佢哋兩個好關鍵。
用法:
HV > IV: 實際波幅高過市場預期。回頭睇,期權可能被「低估」咗。可能暗示市場低估緊未來嘅波幅。
HV < IV: 實際波幅低過市場預期。回頭睇,期權可能被「高估」咗。可能暗示市場好驚青,或者預期緊啲大龍鳳但(暫時)未發生。
對非期權 Trader 嘅啟示: 呢個差價俾到你市場情緒嘅感覺。而家個市場 price in 緊嘅混亂程度係咪高過實際情況 (高 IV vs HV)?定係相比現實太過冷靜 (低 IV vs HV)?
C. 參數 & 時間間隔 深入拆解:
預設參數: 通常係 10、20 或 21 期 (日)。
點解? 10 日約等於兩個交易星期。20/21 日對股票嚟講約等於一個交易月,係常用嘅0參考點。呢啲參數可以捕捉比較近期嘅波幅。有啲平台可能用 30。對 Crypto (24/7 交易) 嚟講,用星期 (7, 14) 或者月 (30) 做單位都合理。
全球 Trader 點玩法?(Global Variations & Styles):
短線 Trader (Day Traders, Scalpers – 喺 Crypto 呢啲快市好常見):
參數: 傾向用較短週期,例如 5、10、14 日/期。
原因: 需要快速捕捉最近期嘅波幅轉變。10 日 HV 比 100 日 HV 更能反映即時嘅市場「溫度」。
例子: Crypto Trader 可能會喺 H4 或 D1 圖用 10 期 HV,去判斷目前嘅整固係咪異常平靜 (低 HV),然後先決定做唔做突破交易。
波段 & 趨勢 Trader (股票、外匯、長線啲嘅 Crypto):
參數: 通常用 20、30、60、甚至 90 日/期。
原因: 想要一個更平滑、穩定嘅波幅量度,過濾每日雜訊。有助評估大圍風險環境,或者比較幾星期/幾個月嘅波幅狀態。
例子: 股票波段 Trader 可能會睇 60 日 HV,睇下整體市場波幅係咪偏高,然後先決定倉位大細。
長線投資者 / 風險管理:
參數: 可能用 100、180、甚至 252/365 日/期 (大約代表半年至一年)。
原因: 關心資產喺長週期嘅基本波幅特性,用嚟做資產配置或者長線風險模型。
時間間隔嘅影響:
喺日線圖 (Daily chart) 用 HV (例如 20 日 HV) 係基於每日收市價去量度波幅。
喺週線圖 (Weekly chart) 用 HV (例如 10 週 HV) 係基於每週價格變化去量度,睇法會闊好多、平滑好多。
保持一致好重要: HV 嘅週期長度要同你嘅交易時框同目標匹配。週線圖嘅 10 期 HV 係睇 10 個禮拜;日線圖嘅 10 期 HV 係睇 10 日。
D. 「最紅」組合 & 有效 Setups (冇魔法,得邏輯):
記住,HV 量度過去,唔會直接預測未來。但你可以聰明咁用佢:
Setup 1:HV 排名 / 百分位數 (HV Rank / Percentile – 超有用!)
概念: 唔係齋睇 HV 嘅絕對數值,而係計下而家嘅 HV 喺佢自己過去一段長時間(例如過去一年或 252 日)嘅範圍入面,排第幾。係咪排喺歷史讀數嘅頭 10% (High Rank)?定係尾 10% (Low Rank)?好多平台將呢個概念應用喺 IV 上叫 “IV Rank”,但原理對 HV 完全一樣。
用法:
低 HV Rank (例如 < 20 百分位): 市場處於歷史性平靜期。要小心突破(低波幅下可能係假突破),或者準備迎接潛在嘅波幅擴大(「Squeeze」)。有啲策略喺低波幅環境效果較好(例如區間交易)。
高 HV Rank (例如 > 80 百分位): 市場處於歷史性瘋狂期。如果價格走勢配合,趨勢跟隨可能有效,但反轉可以好急。波幅本身嘅均值回歸機會較大(波幅可能降溫)。有啲 Trader 會避免喺極高波幅時開新倉,或者減細倉位。
效果: 提供咗極重要嘅背景參照。一個 40% 嘅 HV 可能睇落好高,但如果隻資產過去一年嘅 HV 喺 30% 到 100% 之間徘徊,咁 40% 其實算係偏低 (Low Rank)。
「HV 排名/百分位概念」
Setup 2:波動率作為「市況過濾器」 (Volatility as a Regime Filter)
概念: 用 HV 水平或者排名去決定應該部署邊類型嘅策略。
用法:
低 HV / 低 Rank: 可能集中玩區間策略、均值回歸,或者準備捕捉潛在突破(用其他指標搵入場點)。
上升中 HV / 高 Rank: 趨勢跟隨策略可能更有效。初期止損可以設闊啲。留意潛在力竭。
效果: 幫你「睇餸食飯」,根據當前市況調整策略,承認冇單一策略可以喺所有波幅環境都掂。
Setup 3:確認突破 (Confirming Breakouts – 小心使用)
概念: 雖然 Standard Deviation 或 Bollinger Bands 對價格突破可能更直接,但如果價格由低波幅整固區突破,同時 HV 亦都急劇飆升,就增加咗能量釋放嘅確認度。
用法: 留意價格突破關鍵水平,同時 HV 由低位開始顯著上升。
效果: 可以幫手過濾啲冇相應波幅增加支持嘅弱勢/假突破。
E. 最佳參數組合? (The Reality Check)
你估到啦:HV 冇單一「最佳」參數組合!完全取決於:
你嘅目標: 短線交易?長線分析?風險管理?
隻資產: Crypto HV 同債券 HV 表現好唔同。
時間框架: Daily, Weekly, H4?
市況: 舊年Work嘅嘢,今年未必Work。
指引,唔係死規矩:
短線分析/交易 (日內 – 幾日): 集中用較短 HV 週期,例如 10、14、20、30,喺 H1、H4、D1 呢啲時框。用過去 60-100 期左右計 HV Rank。
中線分析/波段交易 (幾星期 – 幾個月): 用 30、60、90 呢啲週期,喺 D1 或 W1 圖。用過去一年 (252/365 期) 計 HV Rank。
長線分析/投資: 用 100、180、252/365 週期,喺 W1 甚至 MN 圖。
真正嘅「最佳實踐」:
清楚自己想點: 你想量度啲咩?
由預設/常用設定開始: 10, 20, 60, 252 係好嘅起點去探索。
背景最重要: 永遠用 Rank/Percentile 將目前 HV 同過去比較。
結合,勿單靠: HV 要同價格行為、趨勢指標、動量等一齊用。佢提供背景,唔係自己產生入場信號。
測試同適應: 透過回測同實戰,睇下邊啲設定對你交易嘅特定資產同策略有效。
Historical Volatility 好似你架車嘅行車電腦,話俾你知之前條路有幾爛。佢冇水晶球睇到前面條路點樣,但佢提供咗關於過去旅程嘅極之寶貴、客觀嘅數據。
佢幫你:
客觀量度過去風險/活躍度: 將「有幾癲」數字化。
將目前狀況背景化: 而家呢種 Chok 法係正常定極端?(HV Rank!)
識別潛在狀態轉變: 捕捉由低波轉高波,或高波轉低波嘅時機。
蘋果對蘋果比較: 評估唔同資產嘅相對波幅。
過濾策略: 根據量度到嘅波幅環境調整你嘅做法。
對於喺 Crypto 同其他市場嘅瘋狂波動中搵食嘅年輕 Trader 嚟講,學識 HV 讓你由單純對波動反應,提升到去分析佢。佢係風險管理同策略拼圖入面嘅核心一塊。
重點記住:
HV 量度過去、已實現嘅波幅(回報率嘅標準差)。
背景(HV Rank/Percentile)比絕對數值更重要。
冇神奇參數;要配合你嘅目標同資產去揀。
將佢當做背景同過濾工具,唔係獨立嘅信號產生器。
搞掂!呢個就係 Historical Volatility 嘅深入拆解!快啲打開你嘅圖表睇下佢,觀察下佢同價格走勢嘅關係,開始諗下點樣用佢嚟磨利你嘅刀啦!保持精明,保持學習!下次再傾!Peace!